设备运行动态检测技术引擎的技术实践

设备故障及预测

识别运行问题的根本原因,如:对于设备故障,可使用数据模型和机器学习,指导用户逐步实施故障排除过程。提前预防有可能导致运行中断的隐患,防止事故发生。

AI自动化的加持

运用人工智能技术创建、分配和完成任务。通过推送具体的任务和活动,减少设备停机时间,提高可靠性和运行效率,将洞察力转化为行动。

设备的“KPI”

将设备数据进行客观统计,从而为 KPI 考核提供多维度参考。将数据和指标合成到高级别的视图中,突出了广泛的趋势,使管理人员能够监控绩效并做出战略决策。

关注人机费效比

灵控LIBS设备运行动态检测技术能够提高智慧物联中重要设备的正常运行的时间,简化业务流程,挖掘利润增长的机会。

两大亮点

设备运行动态引擎的内核

此刻起,用大数据重构你的应用

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